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物联(lián)网是新(xīn)一代信息(xī)技术(shù)的高(gāo)度集成和综合运用,对新一轮(lún)产业(yè)变革和(hé)经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。当前,物联网(wǎng)正加(jiā)速渗透到生产、消(xiāo)费和社会管理等各领域,联网设备规模呈现爆(bào)发性增长趋势,万物互(hù)联时代已经(jīng)来临。我国高度(dù)重视物(wù)联(lián)网(wǎng)产业(yè)发展,在2009年就提出“感知中国”战略(luè),以国家战略(luè)性(xìng)新(xīn)兴产业的高度大力推进其发展。2015年底我国物联(lián)网产业规模已达7500亿元,整个(gè)“十二五”期间年均复合增长率达到25%“十三五”期(qī)间,随着万(wàn)物互联时代开启,我国物联网产业规模也将保持高(gāo)速发(fā)展势(shì)头,预计2018年产业规模将达到万亿级。
物(wù)联网,Internet of Things,是近两年最吸引人的概念之(zhī)一。它借用(yòng)了互联网的概念,计划将世界上(shàng)无论是虚拟还是实在(zài)的一切,都联结在(zài)一起,并且可以感知,可以控制。
某种程度上来说,我们可以把它(tā)看作一片更大的“云”,里面不(bú)仅(jǐn)包含着数据,还包含着(zhe)大量可(kě)以(yǐ)控(kòng)制的“实物”。在(zài)这样(yàng)的“云”中漫步,无需在(zài)意身在何处,只要拥有足够的权限,就能在(zài)任何地方获取信息——无论是温度、湿(shī)度、pm2.5指数,还是停在车库里(lǐ)的(de)汽车的汽油存量。
物联网(wǎng)的出现最早可(kě)以追溯(sù)到上(shàng)世(shì)纪九十年代,当时一群卡耐基(jī)梅隆大学的(de)程(chéng)序员去楼下(xià)自动售货机买可乐时,经常会(huì)碰上(shàng)缺货或可乐不是很凉的(de)情况,这群懒家伙灵机一(yī)动,写了个程序来监控可(kě)乐的状态:是否有(yǒu)货,是否够凉,并把这台自动售货机连进网络——这台自动售货机,大(dà)概算(suàn)是物联网(wǎng)的鼻祖之一。
1995年,比尔·盖(gài)茨在《未来之路》一书(shū)中就预言了物联网的实现,“人(rén)们可以佩戴一个电子饰针与房子(zǐ)相连,电子饰针会告诉房(fáng)子你是谁(shuí)你(nǐ)在哪里,房(fáng)子将(jiāng)用(yòng)这些信(xìn)息(xī)尽量满足(zú)你的需求(qiú)。当你沿着(zhe)大(dà)厅走路(lù)时,前面的光会渐渐变强,身后(hòu)的光会(huì)渐渐消失,音乐也会随着你一起移动”。
物联网的概念于1999年由麻省(shěng)理工提出,但(dàn)直到2016年,“物联网元年”的称号(hào)才(cái)出现(xiàn)。在这17年中,技术的进步是(shì)物联(lián)网从概念走向成熟的核(hé)心驱(qū)动力。
物(wù)联(lián)网模拟(nǐ)的是人体处理信息的方式,传感器就像是人的感官,传输(shū)器(qì)就像是人的神经,处理器就像(xiàng)是人的大脑,应(yīng)用(yòng)端则像(xiàng)是执(zhí)行大脑命(mìng)令的行动(dòng)。
不少人对“人类映像(xiàng)”的物联网寄予厚望,就像IBM前任CEO郭士(shì)纳(Louis Gerstner)所说,“物联网是我们下一代的计算模式(shì),就如同15年前的互联(lián)网、30年(nián)前(qián)的个人计(jì)算机”。
计算模式每(měi)隔15年(nián)发生一(yī)次变革,这个(gè)被称(chēng)为“十五年周期定律”的看法,被认(rèn)为如同摩尔(ěr)定律一样准确。
纵观历史,1965年前后发生的变革以大型机为标志,1980年前后以(yǐ)个人计算机的普及为标志,而1995年前后则发生了(le)互(hù)联网(wǎng)革命—这一次轮到了物联网。
对于这个“新(xīn)兴(xìng)事物(wù)”,人(rén)们往往有着不少误解。在现阶段,很(hěn)多物(wù)联网(wǎng)消费品仍停(tíng)留在(zài)感测、记录、上传的阶段,浩如(rú)烟海(hǎi)的(de)APP里面,常常除(chú)了(le)简单的数据(jù)与图像化显示之外没有什么深度服务(wù),没有(yǒu)大数据,也没有云端服务,这(zhè)些产品可以算得上是(shì)“联网物”,却不能代(dài)表物(wù)联(lián)网。
而物联网的宏伟理想是(shì)树立一个重新改造世界的图景。
传(chuán)感器(qì)收集的数据要有规(guī)模和价值,数据(jù)的处理要(yào)具备“机器学习”的智能(néng),人类必须要从数据——决策流中得到行动的(de)启示,从而更加(jiā)高效地改(gǎi)变(biàn)物质世界——实(shí)现智(zhì)能制造、提升产业链(liàn)效率、改善公共治理乃(nǎi)至(zhì)提(tí)升日常生活(huó)质量等。
更激动人心的是,这个通过(guò)传感器(qì)获取(qǔ)数据、传(chuán)输数据、分析数据并得到(dào)结果的过程,将会(huì)一直循环下去。